在全国“七下八上”防汛关键期，阿里巴巴达摩院1周内紧急升级遥感AI技术，开发出应用于防汛的水体识别算法，支持水利部相关监测与分析工作。在重点超警戒水位地区，处理影像数量比平时提升5倍，影像分析速度提升百倍，大大提升防汛工作智能化水平。

过去，一条主干流的人工识别需要长达数月，不利于快速评估灾情。通过达摩院遥感AI分析，可以将时长缩短到小时级，支持专家迅速判断灾害程度、划定安全范围并组织有序撤离。据悉，7月以来，达摩院遥感AI已协助相关部门完成262个临河房屋识别任务、149个水体识别任务。

在抗汛与河道治理中，传统卫星影像分析依赖人工肉眼比对，通过人工识别遥感影像中的水体、耕地、房屋、堤坝、养殖设施，从中找出受灾主体并进行灾情评估，这种方式不仅效率低，而且错检、漏检时有发生。

此次汛情中，由于云雾、阴雨等气候限制，光学遥感存在较大限制，需要使用合成孔径雷达（SAR）遥感成像。达摩院利用迁移学习技术，将光学遥感AI算法迁移到SAR影像分析上。在1周内，就紧急开发训练出应用于防汛关键期的水体识别算法。此前一年，达摩院已协助水利部建设河道智能巡查系统，能够动态识别监察全国河道湖泊的日常整治情况。

鄱阳湖汛期水体变化影像分析，红色为汛期上涨水域

达摩院遥感AI相关技术已在国家和地方生态环境、气象预测、自然资源等超大治理场景成熟落地。自2018年组建“天巡”项目团队开始，已在国际排行榜DeepGlobe上取得路网提取、地物分类两项第一；在DOTA排行榜遥感目标检测上取得第一，并有10多项专利。

达摩院遥感AI主要能力

今年6月以来，阿里巴巴集团还通过“智能汛情机器人”、“语音识别引擎”、“城市地下管网改造”等产品、方案，构筑数字化防汛系统驰援灾区。

目前，水利部预计8月全国大部地区降雨较常年同期偏多，长江上游可能再次发生编号洪水，珠江流域及浙闽地区可能因台风影响，出现区域性暴雨洪水。

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